La pandemia de coronavirus ha revelado que las líneas de suministro “justo a tiempo” no siempre funcionan como deberían. Las compañías de Fortune 500 usan análisis predictivos para mejorar su capacidad de enfrentar lo inesperado, y ahora también lo hacen los planificadores del Comando Norte de los Estados Unidos.
El Centro Conjunto de Inteligencia Artificial, o JAIC , ha creado una herramienta prototipo de IA que utiliza una amplia variedad de flujos de datos para predecir los puntos críticos de COVID -19 y los problemas relacionados de logística y cadena de suministro. “Tienes que estar mirando un poco en el futuro”, dijo Nand Mulchandani, director técnico de JAIC .
Apodada Salus, por la diosa romana de la salud y el bienestar, la herramienta puede funcionar en una escala tan amplia como toda la nación, pero también puede profundizar en códigos postales específicos y, en algunos casos, en tiendas individuales, dijo Mulchandani.
Su despliegue inicial interactúa con los sistemas de información del Comando Norte y la Guardia Nacional de EE. UU. , Que respaldan la respuesta del coronavirus de FEMA . Estos sistemas ya tienen datos de geolocalización que les permiten hacer mapas, asignación de recursos, etc.
“Lo que faltaba era la capacidad predictiva y la superposición de datos”, dijo Mulchandani. “Los conocimientos que recopilamos los podemos canalizar directamente a los sistemas que están utilizando”.
El prototipo está diseñado para ser altamente flexible, lo que significa que puede usarlo para predecir una variedad de problemas diferentes dependiendo de los datos que ingrese.
Mulchandani dijo que Salus se usó por primera vez para agregar y rastrear datos sobre ventiladores, máscaras y otros suministros médicos.
“La siguiente pregunta realmente fue la asignación de recursos como la comida”, dijo.
El proceso comienza con la búsqueda de datos pertinentes o la formación de relaciones con organizaciones que lo controlan. Gran parte de la información está disponible públicamente, como el censo y los datos del vecindario. Otros datos provienen de entidades corporativas, pero aún están disponibles bajo la asociación correcta. Mulchandani dijo que lo más importante para rastrear los problemas de suministro de alimentos son los datos de venta directa , la información sobre qué productos salen de las tiendas y cuándo.
“Tenemos socios minoristas individuales pero también socios agregadores de datos”, dijo.
Mulchandani dijo que JAIC tiene socios tecnológicos que ayudan con la integración de datos, pero no pudo nombrarlos debido a acuerdos de confidencialidad. Dijo que Salus se ajusta a las leyes de privacidad de los Estados Unidos ; su equipo busca tendencias en la compra, no las compras de ningún individuo.
“No estamos usando nada tan reservado dentro del gobierno que no estaba disponible” para las empresas privadas, dijo. “Fuimos solo algunos de los primeros en hacer la pregunta: ‘¿Por qué no predecimos esto para alguien que tiene la capacidad de actuar o resolver ese problema?'”
Si este prototipo resulta valioso, podría verse fuera de NORTHCOM . “La esperanza Si hacemos esto bien, se convierte en la plataforma de suministro y logística para todos los servicios. Simplemente conecta diferentes conjuntos de datos ”, dijo Mulchandani.
También puede convertirse en parte del Comando y Control Conjunto de Todos los Dominios, o JADC2 , un esfuerzo masivo para interconectar digitalmente armas, vehículos y personal.
“Podemos confirmar que el Proyecto Salus es un prototipo JADC2 . El Proyecto Salus finalmente realiza una función que habilita una parte del concepto general de JADC2 “, dijo el Teniente Cdr de JAIC . Arlo Abrahamson. “El Proyecto Salus está operando como una plataforma de tablero que se alimenta a las interfases de la Imagen Operativa Común ( COP ) tanto para NORTHCOM como para la Guardia Nacional”.
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